Longtemps fondé sur l’observation clinique et le récit des patients, le diagnostic de la schizophrénie et du trouble bipolaire pourrait bientôt s’appuyer sur des marqueurs plus objectifs. Une étude récente montre que l’intelligence artificielle est capable d’identifier des signatures électriques propres à ces troubles, directement dans l’activité des neurones.
Hallucinations, agitation, propos incohérents : tout semble indiquer une psychose. Pourtant, chez certains patients — souvent jeunes — ces symptômes marquent le début d’une maladie auto-immune grave du cerveau. Une vaste étude internationale publiée dans The Lancet Psychiatry décrit une signature clinique suffisamment spécifique pour alerter plus tôt, et changer le destin thérapeutique de patients longtemps mal orientés.
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